AIに丸投げして、10回20回やり直しました。渡していたのは「作りたいもの」だけでした

私も、AIは全知全能だと思っていました。とりあえずやっといて、くらいの感じで指示を出していました。

足りなかったのは、指示の文面だけではありませんでした。

AIは使っているのに、返ってきたものを結局自分で書き直している人へ向けた記事です。まだ一度も触っていない人と、すでに自分の仕事を仕組みまで組み終えている人には当てはまりません。

全知全能だと思っていました

「こういうのだけ作りたい」と投げる。設計書も何も作らない。ろくな指示も出さない。

返ってくるのは、全然違う方向性のものです。これ結局、自分で作った方が。そう思いながら10回とか20回とかやり直して、やっとたどり着く。

どんだけ遠回りすんねん。それを本当に何度もやりました。

渡していたのは「こういうのが作りたい」だけでした

渡していたのは、作りたいものの形だけです。私がやっていた「丸投げ」とは、設計書も作らないまま、作りたいものの形だけを渡すことです。

今回達成すべきゴール、対象、制約、仮説。ここを置くのは、人の仕事です。事例を集めるのも、選択肢を整理するのも、AIに渡せます。渡せないのは、置くほうです。

順番が大事だ。私はそこに、遠回りの果てにたどり着きました。

変わったのは、初期検討にかかる時間でした

企画書にする、文章にする。この頭脳労働の出力をAIが引き受けるようになって、作業の総量が減りました。

いまの私は、それまで一人でやっていた初期検討を、体感で10分の1くらいの時間感覚で進めています。計測した数字ではなく、私の感覚です。

それでも、そのまま出しません

もう1つの失敗はハルシネーションです。AIが嘘の情報を出してくることです。最初の頃はひどかった。

いまも、検証のステップを挟まないと全然怖い。嘘の情報をそのまま鵜呑みにする危険は、今もあります。実害はまだ出していません。今もすごく気をつけています。

AIが示した市場データや既存の事例は、検討材料として扱います。顧客へ出す数字は、原典と公表日と調査主体を人が確かめます。

文章も同じです。AIの出力を、そのままWeb、動画、文章、SNS企画、デザインとして提出しない。相手の言葉どおりに表面を作るだけでは、目的も、自分が考えた形跡もなくなります。顧客が違和感や不満を持つのは、そこです。

今日できること

ひとつだけ。

いちばん直近で、やり直しが続いたチャットを開いてください。そして、自分が最初に送った1通を読み返します。

そこに、今回のゴールと、やってはいけないことが書いてあるか。私の場合、書いてあったのは、作りたいものの形だけでした。

書いていなければ、そこが遠回りの入口です。